Pimcore Data Director

Die funktionsreiche Lösung zur Anbindung externer Systeme an Pimcore

XML-Import in pimcore in mehreren Schritten

Der Data Director importiert Daten aus externen XML-, Excel-, BMEcat- oder CSV-Datenquellen (zum Beispiel aus einer Warenwirtschaft), speichert sie in einer Stagingtabelle und ordnet sie im zweiten Schritt Ihren Objekten (Produkten) in Pimcore zu.

Dabei können Sie im Backend festlegen, welche Daten aus der Import-Quelle extrahiert werden sollen und ordnen diese den Objektfeldern Ihrer Pimcore-Objekte zu. Hierbei werden sämtliche Pimcore-Datentypen für den Import unterstützt. Auch der Import von Assets und Dokumenten ist möglich.

Während des Imports können Daten modifiziert und an Ihr Datenmodell angepasst werden. Der Pimcore Data Director stellt umfangreiche Funktionen und ein komfortables Benutzerinterface zur Verfügung und ist eine bewährte Basis für den Import strukturierter Daten in Pimcore-Objekte, -Assets und -Dokumente. Der Data Director senkt den Aufwand für die Programmierung individueller Schnittstellen und verkürzt die Zeit bis zur Inbetriebnahme Ihres Pimcore-Projektes.

Vorteile gegenüber eigener Import-Implementierung

  • Performance:
    • Daten werden nur importiert, wenn sich seit dem letzten Import nichts geändert hat
    • Wenn sich beim Import ein Objekt nicht geändert hat, braucht es nicht gespeichert werden
  • Flexibilität:
    • Importe sind individuell an Datenquelle und Ihr Pimcore-Datenmodell anpassbar
    • Importieren aller Pimcore-Objekte inkl. Daten-Objekte, Objektbausteine, Feldsammlungen, Assets und Dokumente
  • Minimierung des Programmieraufwandes: Einzig bei Datenmodifizierungen aus der Datenquelle muss minimal programmiert werden
  • Komfort-Funktionen: z.B. Optimierung der Vererbung, Zurücknehmen von Importen, Ersetzen von Platzhaltern

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Import von BMEcat, XML, Excel und CSV in pimcore

Schritt 1: Import von XML, Excel und CSV in Pimcore

Der Data Director hat sich in vielen E-Commerce- und Master-Data-Management-Projekten bewährt und ist entsprechend den Anforderungen unserer Kunden entwickelt worden.

Ziel des des Data Directors ist es, Informationen aus vorgelagerten Systemen in die Objekte von Pimcore zu importieren, dort gegebenenfalls mit weiteren Informationen anzureichern und über Pimcore selbst bzw. über ein nachgelagertes System wie zum Beispiel einen Online-Shop zu veröffentlichen.

Der Import läuft stets in zwei Schritten ab: Im ersten Schritt wird mit Hilfe eines intuitiven Benutzerinterfaces festgelegt, welche Spalten einer CSV-Datei bzw. welche Attribute einer XML in Pimcore importiert werden sollen.

Eine Vorschau zeigt direkt an, ob die Eingaben richtig sind. Der Import liest die Daten in eine „Zwischentabelle“ ein, sodass der Anwender hier nachsehen kann, welche Daten aus dem vorgelagerten System importiert wurden, bevor diese im nächsten Schritt weiterverarbeitet werden.

 

Mapping von Attributen per Drag-and-Drop in pimcore

Schritt 2: Mapping von Attributen per Drag-and-Drop

Im zweiten Schritt werden die Informationen aus der Zwischentabelle den Attributen der in Pimcore kundenindividuell definierten Klassen per Drag-and-Drop zugeordnet.

Hierbei werden ein oder mehrere Schlüsselattribute festgelegt, sodass der Vorgang wiederholt und die Objekte in Pimcore aktualisiert werden können.

Beim Attributmapping können auch Modifizierungen der Quelldaten vorgenommen werden. Für jede Feld-Zuordnung kann eine Callback-Funktion angegeben werden, die beispielsweise Zeichenoperationen und Berechnungen auch auf Basis mehrerer importierter oder im aktuellen Objekt bereits vorhandener Attribute durchführt.

Weitere Highlights im Überblick

  • Dateibasierte Importe (Überwachung eines Verzeichnisses und automatischer Import bei neuen Dateien), z.B. für
    • automatische Asset-Importe ins Pimcore (z.B. von einem Netzlaufwerk)
    • automatische Zuordnung von Assets zu Pimcore-Objekten anhand des Dateinamens
  • Import mehrerer Dateien (CSV, XML, Excel) aus einem Quellverzeichnis mit automatischer Deduplizierung
  • Import von einer URL als Datenquelle
  • Import von Daten aus Pimcore-Objekten:
    • Migration der Daten von einem Objektfeld zu einem anderen ohne Datenverlust
    • dynamische Massendatenbearbeitung, die im Pimcore-Grid nicht möglich ist (z.B. Preise um 10 % erhöhen)
  • Import von Dokumenten (Befüllung der Editables)
  • Starten von Importen per REST-API
  • Generieren von Antwortdokumenten, z.B.
    • Erfolgsstatus der importierten Objekte
    • Aufzeichnen von Import-Fehlern
    • Aufrufen eines anderen Imports, der vom aktuellen Import abhängig ist
    • Erstellen von CSV-, XML-, JSON-Dokumenten Dokumenten, die von anderen Systemen als Importquelle verwendet werden können
    • Antwortdokumente für single-page applications / PWA frontend requests
  • Überspringen von Datensätzen aus der Importquelle, z.B. wenn Daten fehlen oder deren Qualität ungenügend ist
  • einfacher Import von Relationen
  • Import von Objekthierarchien / Objektbäumen
    • Angabe des Elternelementes möglich
    • Option zur Optimierung der Vererbung (Daten werden so weit oben in der Objekthierarchie eingetragen wie möglich)
  • Übersetzung von Texten (per DeepL oder AWS API)
  • Unterstützung sämtlicher Pimcore-Datentypen inkl. Relationen mit Metadaten, Objektbausteinen, Feldsammlungen usw.
  • optimierte Performance:
    • falls sich die Quelldaten nicht geändert haben, kann der Import des Datensatzes übersprungen werden
    • falls im Import Daten eines Objektes nicht geändert werden, braucht dieses nicht gespeichert werden
  • Möglichkeit Importe zurückzunehmen:
    • Falls sich ein Fehler bei der Attributzuordnung eingeschlichen hat und dadurch ggf. mehrere Tausend Objekte mit falschen Daten befüllt wurden, kann die Änderung zurückgespult werden - es werden in diesem Fall nur die im Import gemappten Felder zurückgenommen, nur bei den im Import veränderten Objekten - ein großer Vorteil gegenüber des Einspielens eines Komplett-Backups

Wie dies alles genau funktioniert, sehen Sie auch in unserer Pimcore Data Director Dokumentation.

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In unserem Tutorial erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie Importe erstellen und ausführen können:

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